今天我在 APISpace 上面看到了一个有意思的API——文本情感倾向分析,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,情感极性分为积极、消极、中性,支持七种情绪统计(好、乐、哀、怒、惧、恶、惊)。
APISpace 还有很多免费通用的API接口,利用这些接口可以帮你实现去开发出很多功能丰富,服务稳定的网页、APP还有小程序,无论是练手还是实战都是不错的选择
应用场景
- 商品评论的分析
- 电影或电视剧的评论分析
- 大众舆论导向分析
- 人物的情绪分析
- 人物关系分析
- 产品的比较分析
- 对某一个事件的预测分析
- 大众对某个人物的喜欢度分析
接口信息
- 请求方式:GET
- 请求参数格式:JSON
- 请求参数:
- 返回示例:
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"positive_prob": 0.3333333333333333,
"negative_prob": 0.0,
"part_of_speech": [
["快乐", "a"],
["的", "u"],
["一", "m"],
["天", "q"]
],
"sentiments": 0.9117910902451387,
"words": 3,
"sentences": 2,
"好": 0,
"乐": 1,
"哀": 0,
"怒": 0,
"惧": 0,
"恶": 0,
"惊": 0
}
}
- 返回参数说明:
- sentences:表示情感极性分类结果,0:负向,1:中性,2:正向
- positive_prob:积极类别的概率
- negative_prob:消极类别的概率
- part_of_speech:词性标注、分析
- sentiments:表示情感极性分类结果的概率